目前租了LayerStack ARM台灣機房主機一段時間之後，雖然開出來的規格非常充裕，但還是覺得一年要繳144美元還是太多了，有點想要節省開支；除了節省開支之外，目前的服務全部架在同一個VPS伺服器，風險是真的很大。

由於最近用API去呼叫LLM模型的次數不斷增加，也接受了OpenAI的以量計價付費方式，原本想說是不是應該改用雲端主機加上多台實例來處理就好，但有幾個問題：

• 多開實例開起來可能沒比較便宜
• 流量費太貴，如果被他人知道IP，被DDOS就會產出鉅額的流量成本，這裡有血淋淋的真實案例

所以這想法很快就在自己的腦袋裡被打槍了。

後來想了一下，自己有一台閒置不怎麼用的Lenovo ThinkPad X270，也許應該可以把它拿來當Home Server？這感覺只是把成本換到電費上…。

看來還是沒有一個確定的定案。